11. 分布式追踪

跟踪可以成为调试分布式系统性能的宝贵工具，尤其是用于识别瓶颈和了解系统中每个组件的延迟成本。 Linkerd 可以配置为从代理发出跟踪跨度，允许您准确查看请求和响应在内部花费的时间。

与 Linkerd 的大多数功能不同，分布式跟踪需要更改代码和配置。 (您可以阅读服务网格中的分布式跟踪:四个误区，为什么会这样？)

此外，Linkerd 提供了许多通常与分布式跟踪相关的功能，无需配置或应用程序更改，包括：

• 实时服务拓扑和依赖关系图
• 聚合服务运行状况、延迟和请求量
• 聚合 path/route 运行状况、延迟和请求量

例如，Linkerd 可以显示服务的所有传入和传出依赖项的实时拓扑， 而无需分布式跟踪或任何其他此类应用程序修改：

同样，Linkerd 可以为每个服务和每个路由提供黄金指标， 同样不需要分布式跟踪或任何其他此类应用程序修改：

使用分布式跟踪

也就是说，分布式跟踪肯定有其用途，Linkerd 使这尽可能简单。 Linkerd 在分布式跟踪中的作用实际上非常简单： 当 Linkerd 数据平面代理(data plane proxy)在代理的 HTTP 请求中 看到跟踪头(tracing header)时， Linkerd 将为该请求发出跟踪跨度(trace span)。 此跨度将包括有关在 Linkerd 代理中花费的确切时间量的信息。 当与软件配合使用来收集、存储和分析这些信息时， 这可以提供对 mesh 行为的重要洞察。

要使用此功能，您还需要引入几个额外的系统中的组件， 包括启动特定请求跟踪的入口层(ingress layer)、 应用程序的客户端库（或传播跟踪头(trace header)的机制）、 收集跨度数据并将其转换为跟踪的跟踪收集器(trace collector)， 以及跟踪后端(trace backend)存储跟踪数据并允许用户查看/查询它。

有关详细信息，请参阅我们的使用 Linkerd 向您的应用程序添加分布式跟踪的指南。